package com.shortLinked.admin.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.shortLinked.admin.common.biz.user.UserContext;
import com.shortLinked.admin.common.constant.RedisCacheConstant;
import com.shortLinked.admin.common.convention.exception.ClientException;
import com.shortLinked.admin.common.enums.UserErrorCode;
import com.shortLinked.admin.dao.entity.UserDO;
import com.shortLinked.admin.dao.mapper.UserMapper;
import com.shortLinked.admin.dto.req.UserLoginReqDTO;
import com.shortLinked.admin.dto.req.UserRegisterReqDTO;
import com.shortLinked.admin.dto.req.UserUpdateReqDTO;
import com.shortLinked.admin.dto.resp.UserLoginRespDTO;
import com.shortLinked.admin.dto.resp.UserRespDTO;
import com.shortLinked.admin.service.GroupService;
import com.shortLinked.admin.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.dao.DuplicateKeyException;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.shortLinked.admin.common.biz.user.ColoredOutput.RED;
import static com.shortLinked.admin.common.biz.user.ColoredOutput.RESET;
import static com.shortLinked.admin.common.constant.RedisCacheConstant.USER_LOGIN_KEY;

/**
 * 用户接口实现层
 *
 * @since 2024-05-19
 */
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, UserDO> implements UserService {

    private final RBloomFilter<String> userRegisterCachePenetrationBloomFilter;   // 用户注册缓存穿透布隆过滤器
    private final RedissonClient redissonClient; // 分布式锁

    private final GroupService groupService;

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public UserRespDTO getUserByUsername(String username) {
        System.out.println(RED+"这里是:getUserByUsername"+RESET);
        //获取用户名
        LambdaQueryWrapper<UserDO> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery(UserDO.class)
                .eq(UserDO::getUsername, username);
        //用户名等于传入的 username,建立判断条件
        UserDO user = baseMapper.selectOne(queryWrapper);
        //queryWrapper 提供了查询的条件，也就是我们刚才定义的 username 等于传入的 username。
        // 获取到用户的信息
        if (user == null) {
            throw new ClientException(UserErrorCode.USER_NULL); // 抛出客户端异常，通过全局异常拦截器进行拦截
        }
        UserRespDTO result = new UserRespDTO(); // 创建了一个用于返回用户信息的对象
        BeanUtils.copyProperties(user, result); // 进行一个拷贝
        //拷贝后再返回,脱敏信息
        return result;
    }

    @Override
    public Boolean hasUsername(String username) {
        System.out.println(RED+"这里是:hasUsername"+RESET);
        return !userRegisterCachePenetrationBloomFilter.contains(username);
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
//    只要方法执行过程中抛出任何异常，都会进行事务回滚，确保数据的一致性
    @Override
    public void registerUser(UserRegisterReqDTO requestParam) {
        System.out.println(RED+"这里是:registerUser"+RESET);
        if (!hasUsername(requestParam.getUsername())) {
            throw new ClientException(UserErrorCode.USER_NAME_EXIST);
//            抛出"B000201", "用户名已存在"
        }
        RLock lock = redissonClient.getLock(RedisCacheConstant.LOCK_USER_REGISTER_KEY + requestParam.getUsername());
        //redis获取锁"short-link:lock_user_register_key:",在表单中获取用户名
        if (!lock.tryLock()) {
            //有相同用户名的人正在注册,防止重复注册
            throw new ClientException(UserErrorCode.USER_NAME_EXIST);
//            抛出"B000201", "用户名已存在"
        }
        try {
            int insert = baseMapper.insert(BeanUtil.toBean(requestParam, UserDO.class));
            if (insert < 1) {
                throw new ClientException(UserErrorCode.USER_INSERT_ERROR);
                //"B000203", "用户记录插入失败"
            }
            groupService.saveGroup(requestParam.getUsername(), "默认分组");
            // 新创建用户为默认分组,保存到数据库
            userRegisterCachePenetrationBloomFilter.add(requestParam.getUsername());
            //布隆过滤器中缓存一下用户名
        } catch (DuplicateKeyException ex) {
            throw new ClientException(UserErrorCode.USER_EXIST);
            //"B000202", "用户记录已存在"
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }


    @Override
    public void updateUser(UserUpdateReqDTO requestParam) {
        System.out.println(RED+"这里是:updateUser"+RESET);
        //修改个人信息触发,传入表单
        if (!Objects.equals(requestParam.getUsername(), UserContext.getUsername())) {
            //Objects.equals(a, b)是一个安全的比较方法，它会防止NullPointerException，如果a或b为null，它也能正确地进行比较
            throw new ClientException("当前登录用户修改请求异常");
        }
        LambdaUpdateWrapper<UserDO> updateWrapper = Wrappers.lambdaUpdate(UserDO.class)
                .eq(UserDO::getUsername, requestParam.getUsername());
        //构建搜索条件
        baseMapper.update(BeanUtil.toBean(requestParam, UserDO.class), updateWrapper);
//        BeanUtil.toBean用于转换,将requestParam转换为UserDO类型的对象
//        basemapper对数据库操作
        //对指定用户进行信息修改
    }

    @Override
    public UserLoginRespDTO login(UserLoginReqDTO requestParam) {
        System.out.println(RED+"这里是:login"+RESET);
        // 先验证用户名 / 密码是否存在
        LambdaQueryWrapper<UserDO> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery(UserDO.class)
                .eq(UserDO::getUsername, requestParam.getUsername())
                .eq(UserDO::getPassword, requestParam.getPassword())
                // 0 -> 没有被注销的用户
                .eq(UserDO::getDelFlag, 0);
        //构建搜索条件,账号,密码,删除标志
        UserDO tUser = baseMapper.selectOne(queryWrapper);
        if (tUser == null) {
            throw new ClientException(UserErrorCode.USER_NULL);
            //"B000200", "用户记录不存在"
        }
        // 用户登录之后 - 直接返回 token
        // 获取所有的键值 - key
        Map<Object, Object> hasLoginMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(USER_LOGIN_KEY + requestParam.getUsername());
        //short-link:login:+ requestParam.getUsername(),比如admin
//        entries() 方法从 Redis 中获取一个哈希表的所有entries:条目，并返回一个 Map<Object, Object>。
        //Map<Object, Object> 允许存储键和值类型为任意对象。
        if (CollUtil.isNotEmpty(hasLoginMap)) {
            // 刷新一下 token 有效期
            stringRedisTemplate.expire(USER_LOGIN_KEY + requestParam.getUsername(), 30L, TimeUnit.MINUTES);
            //"short-link:login:" + requestParam.getUsername()
//            sepire:过期
            String token = hasLoginMap.keySet().stream()
                    //hasLoginMap.keySet() 获取 hasLoginMap 中的所有键（即所有的 token）。keySet() 返回的是一个包含所有键的集合。
                    //然后，通过 .stream() 将这些键转化为流（Stream），这样就可以通过流式 API 来进一步处理它们。
                    .findFirst()
                    .map(Object::toString)
//                   将 Optional 中的元素转化为字符串
                    .orElseThrow(() -> new ClientException("用户登录错误"));
            //如果 hasLoginMap 中没有任何 token，程序会抛出一个异常，终止后续的流程
            return new UserLoginRespDTO(token);
        }
        /**
         * 使用hash结构存储
         * key: login_ + 'username'
         * value
         * 小key   token（uuid），json（tUser）
         */
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        stringRedisTemplate.opsForHash().put(USER_LOGIN_KEY + requestParam.getUsername(), uuid, JSON.toJSONString(tUser));
        //"short-link:login:"
        stringRedisTemplate.expire(USER_LOGIN_KEY + requestParam.getUsername(), 30L, TimeUnit.MINUTES);
        // //"short-link:login:"
        return new UserLoginRespDTO(uuid);
        //验证用户是否存在：根据用户名和密码从数据库中查询用户信息，并确保该用户未被删除。
        //用户不存在时抛出异常：如果查询结果为空，则抛出 ClientException 异常，表示用户记录不存在。
        //检查用户是否已登录：从 Redis 中获取当前用户的登录状态，检查是否存在已登录的 token。
        //刷新登录 token 的有效期：如果用户已登录，刷新其 token 的过期时间为 30 分钟。
        //返回已有的 token：如果用户已登录，返回存储在 Redis 中的现有 token。
        //生成新 token 并存储：如果用户未登录，生成一个新的 UUID 作为 token，存储到 Redis 中，并设置过期时间为 30 分钟。
        //返回新生成的 token：将新生成的 token 返回给用户。
    }

    @Override
    public Boolean checkLogin(String username, String token) {
        System.out.println(RED+"这里是:checkLogin"+RESET);
        //检查用户是否在登录
        return stringRedisTemplate.opsForHash().get(USER_LOGIN_KEY + username, token) != null;
        //"short-link:login:"
        //直接在redis中获取,不为空为真
    }

    @Override
    public void logout(String username, String token) {
        System.out.println(RED+"这里是:logout"+RESET);
        if (checkLogin(username, token)) {
            stringRedisTemplate.delete(USER_LOGIN_KEY + username);
//            "short-link:login:"
            return;
        }
        throw new ClientException("token不存在或者用户未登录");
    }
}
